术语速查:先懂名词再谈方法
和值
指多个基础数值相加后的总和,是多数模型与分布分析的核心指标。
大小 / 单双
常见的分类方式,用于观察分布的均衡与阶段性偏移。
走势/分布
历史序列的可视化,用于识别节奏、回归、区间密度等现象。
期次/历史记录
按时间顺序归档的历史数据,是构建模型与验证假设的基础素材。
概率基础:以理性为半径,画出理解的圆
- 频率与概率:长期频率逼近理论概率,但样本少时波动更大。
- 独立性与相关性:相邻序列可能出现“表面偏移”,警惕过度拟合。
- 回归现象:极端阶段后,分布趋于均衡,但时间点不可预测。
- 风险意识:任何预测仅用于学习研究,不应视为确定性结果。
图示仅用于解释“波动—均衡—再波动”的常见现象,非结果建议。
常见问题
不是。本文内容仅用于学习研究。任何历史规律仅反映过去表现,不能保证未来。
先统一术语与口径,选择单一维度(如和值区间)进行小样本试验,记录假设与证据,再扩大样本并复盘优化。
建议定期查看方法更新、数据口径说明与工具版本,保持一致性以便可复用与可验证。
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